AI和創意變革
1 minute read
AI和創意變革
自從AlphaGo的勝利傳出, 人工智慧(AI)的話題從未提過, 每天被提出的新觀點和文章成千上萬
歷史
人工智慧將取代更多人類的工作… 變成一個橫跨各行各業的焦慮, 許多重複性的工作被機器取代這是必然的, 而創意產業也是新科技的受益者, 例如Prisma, 學習了梵谷(Vicent van Gogh)和蒙克(Edward Munk)的作品, 重新繪製
未來
??? 沒錯, 未來, 勢必與現在不同, 這是進化的自然結果, 現在也只能打上問號, 而到底會不會一種災害, 雖然FB的馬克·祖克柏(Mark Elliot Zuckerberg)對AI抱持樂觀的態度, 但微軟(Microsoft)的比爾·蓋茲(Bill Gates)、現代物理學家史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)和Tesla的伊隆·馬斯克(Elon Musk)甚至還強調出AI的威脅比北韓還恐怖
現在
我們該做的, 是該警戒自己避免成為被革命的那群人, 透過三個觀念, 跟上AI創意變革：
- AI替代的是創意製作, 而不是創意的產生
- 在創意產出之前, 機器學習可以幫助我們更全面地解讀大量的消費者數據, 人工智慧的工具則能幫助我們簡化分析流程和預估
- 在有創意想法後, AI可以幫助我們更有效率的產出創意製作, 而在創意作品或品牌經驗被傳播的同時, 數據和AI可以產出更多即時的變化, 幫助個人化的實現
創意和溝通的感人之處, 是在深刻的同理心, 或令人驚奇的概念和表達方式。AI能協助的部份, 是在活化創意製造的流程, 或幫助創意想法的個人化和客製化